IT之家10 月 8 日消息，特斯拉通过 OTA 软件更新，大幅度提高了其现有电动汽车上配备 HW3 硬件的摄像头拍照质量。据IT之家了解，通过最新的 2023.32 Tesla 软件更新，特斯拉车辆四周摄像头的图像渲染质量得到了极大改善，尤其是在低光环境下。值得一提的是，这次更新是针对配备 Autopilot / Full Self-Driving 硬件 3.0（HW3）的特斯拉汽车。特斯拉在较新的汽车上采用了 HW4 硬件，升级了摄像头硬件。从这一点也能够准确的看出，HW3 还是有很多进步的空间，

  基于onsemi AP0200AT+AR0147AT的车载以太网摄像头方案

  此方案采用onsemi AP0200AT ISP芯片结合AR0147AT车规影像传感器，应用于车载以太网摄像头; AP0200AT 是一款专用的汽车图像协处理器，可以在一定程度上完成使用安森美半导体百万像素高动态范围 （HDR） 传感器的灵活摄像头平台。 传感器和协处理器的双芯片解决方案可实现多种摄像头价格和性能点，能够重用电路板设计，进入市场快，实现设计灵活性。 传感器性能由于减少了一个单独协处理器芯片的发热而得以提高，同时可实现高性能功能。 AP0200AT 提供以太网输出，最高可支持 2 百万像素传感器。 它包

  针对家庭健身的多元化，设计一款AI健身摄像头，具有骨骼识别、AI运动检测，数据记录等功能；摄像头使用Type-C供电，通过HDMI直连电视；系统内置安卓系统和AI健身APP，充分满足了家庭健身的需求。

  据外媒报道，在去年秋季推出的iPhone 14 Pro和Pro Max率先采用之后，外界预计4800万像素的后置主摄像头，在今年秋季推出的iPhone 15上将全系采用。多方爆料显示今年的iPhone 15系列依然是四款机型，将包括6.1英寸的iPhone 15、6.7英寸的iPhone 15 Plus、6.1英寸的iPhone 15 Pro和6.7英寸的iPhone 15 Pro Max。其中，iPhone 15 Pro机型将采用台积电3nm工艺制造的A17仿生芯片，而iPhone 15和iPhone

  视频监控的使用持续增长，部分原因是各种“智慧城市”创新计划引领的人工智能 (AI) 发展，这些计划包含对公共街道、小巷和集会场所进行智能、自动化监控。在办公的地方、零售店、住宅大堂、超市、博物馆、建筑施工工地、工业环境和仓库等封闭区域，视频监控的安保应用也慢慢变得多。这种广泛的使用，加上 AI 分析的要求，意味着设计人员在争相提高系统效率和性能的同时还要降低成本。视频监控的使用持续增长，部分原因是各种“智慧城市”创新计划引领的人工智能 (AI) 发展，这些计划包含对公共街道、小巷和集会场所进行智能、自动化监控。在办

  本文系统介绍高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶所需的激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器和摄像头传感器的原理、功能及区别。传感器的种类及特征毫米波雷达的原理和功能毫米波雷达是通过毫米波段的电波测量距离、相对距离、方向等的雷达传感器。在驾驶过程中向前方发射毫米波段的电波，若前方有车辆，则可收到反射回来的回波。通过分析检测到的反射波频率变化等，检测前方及对面是否有车辆、与前方及对面车辆间的距离、相对速度和方向等。1、毫米波雷达的分类车辆上搭载的毫米波雷达通常使用两个波段。毫米波雷达使用的是76GHz波段的电

  简介功能强大的精简型单板计算机的推出催生了令人兴奋的新产品设计。在通过小型化优化成本及（或）效率的应用中，它的效用尤为明显。另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。典型示例有：医疗诊断、计量、机器人技术、嵌入式视觉、包装和印刷检查、手持式扫描仪、台式实验室和其他空间受限的系统。本文涵盖选择嵌入式视觉摄像头时需考虑的数个重要方面，包括功能组、外形因素和物理占用空间、接口选项、透镜支架、软件支持、热管理以及电磁兼容性。外形因素和

  致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下友尚推出基于安森美（onsemi）AP0200AT+AR0147AT芯片的车载以太网摄像头方案。

  ROHM开发出符合功能安全标准“ISO 26262”的、用于下一代车载摄像头模块的电源管理IC

  全球知名半导体制造商ROHM（总部位于日本京都市）面向在ADAS（高级驾驶辅助系统）等产品中应用日益广泛的车载摄像头模块（以下简称“车载摄像头”），开发出符合ISO 26262*1及其ASIL-B*1标准的PMIC*2 BD868xxMUF-C（BD868C0MUF-C、BD868D0MUF-C）。能安全要求，使配备ADAS的下一代汽车所需的安全设计更加容易。此外，在仅为3.5mm×3.5mm的封装中，还内置有车载摄像头所需的4个电源系统（DC/DC*3：3个系统，LDO*3：1个系统），并配备了异常状态

  昏昏欲睡或分心的驾驶员是造成交通事故的重大原因。因此以摄影机为基础的驾驶员监控系统(DMS)在下一代ADAS解决方案中的应用日益增多。事实证明，DMS确实是一种有效的解决方案，可以监控驾驶员的警觉状态，进而减少车辆碰撞。除了有助于提高道路安全，DMS还让驾驶经验更加愉快。这种以摄影机为基础的系统可以识别驾驶员状态并根据他的偏好调整车内环境。如驾驶员喜欢的座椅位置、温度和会自动开启的娱乐选项。安富利的DMS是一种端到端解决方案，可帮助创新者加速产品开发周期。这个解决方案结合恩智浦MPU处理器和安

  随着ADAS系统整合到慢慢的变多的新一代汽车中，对于驾驶员能在各种驾驶条件下察觉车辆周围环境的需求也越来越大。每辆汽车都有自己的需求，因此需要一个灵活的平台来确保其具备高适应性和高智能的性能。而Xilinx赛灵思正是一家位于前沿的公司，致力于开发灵活且可重新编程的汽车平台来满足特定需求。由于汽车零件的安全性和可靠性是最重要的，因此前向摄影机系统的重要性也呈现指数级增长。赛灵思的ADAS平台解决方案已成为首选平台，可实现今日需要之功能并满足新一代创新的要求。赛灵思的Zynq®SoC/MPSoC系列和前

  为便于本文说明，动态范围将定义为传感器可以测量的最大和最小光量之差。 此差上限由传感器最大深度（任何像素可以容纳的最大电子电荷）限定，下限由摄像头的读取噪音限定。 其测量方法有多种，但一种简单方法是计算可以分辨出的不同灰度级数。 摄像头的动态范围越大，最终图像中可以分辨的灰度级更多。测量动态范围的常用方法是向摄像头展示一张上方的目标一半全黑、另一半使摄像头完全饱和的图像。 目标和摄像头中间放置减少 50% 目标图像传输的一组中等密度滤镜。 使目标的黑色部分与光线部分无法区分的所需滤镜数量代表摄像头动态范围

  在无人驾驶方面，视觉信息输入是自动驾驶的核心需求，为此，百度Apollo也拿出了超高清车载摄像头模组。日前，Apollo智能驾驶官方发布消息称：百度Apollo联合索尼半导体方案公司、联创电子（LCE）与黑芝麻智能，全球首创超1500万高像素车载摄像头模组，百度主导定义面向更高等级无人驾驶视觉技术和标准。目前，此款超1500万高像素车载摄像头模组已经完成初步设计，正在全速推进开发测试进程，将于不久的未来正式上市。车载专用摄像头模组被称为汽车的“眼睛”，是构建汽车感知能力的基础，为汽车的决策

  近年来，汽车ADAS高级驾驶辅助系统装车率正在快速增长。纵览各大厂商，这些技术基本上集中在L2-L3级无人驾驶，而为了实现这些功能，单车感知系统中，摄像头的使用量大多数都在5个以上。以上这些摄像头都安装在哪里、有什么叫法呢？今天小编就带大家一起来聊一聊。现有摄像头分类有多种分法：根据摄像头CMOS镜头数量，我们将之分为单目、双目；而根据摄像头的视角，有广角、鱼眼。本文中，智驾最前沿采用的是根据摄像头安装的地方，及其视野不同，进行分类。大体上分为前视、后视、环视、侧视以及内视摄像头。小编整理了部分摄像头在车载上

  奥地利初创公司 Tec-Innovation 此前曾推出过名为 InnoMake 的“导盲鞋”，使用超声波传感器来警告盲人用户他们路上的障碍。通过集成摄像头，这种鞋的能力可能很快就会变得更强。与印度设计的 Le Chal 鞋一样，每只 InnoMake 鞋都有一个安装在脚趾上的距离感应模块，该模块发射超声波脉冲，然后接收这些脉冲在前方物体上的回波。通过这一种方式，InnoMake 鞋可以检测到用户前方 4 米以内的潜在障碍物。用户能通过触觉反馈系统得到警告，该系统使鞋子嗡嗡作响，同时在与蓝牙连接的智能手机上

  摄像头(CAMERA)又称为电脑相机、电脑眼等，它作为一种视频输入设备，在过去被广泛的运用于视频会议、远程医疗及实时监控等方面。近年以来，随着网络技术的发展，网络速度的逐步的提升，再加上感光成像器 件技术的成熟并大量用于摄像头的制造上，这使得它的价格降到普通人能承受的水平。普通的人也可以彼此通过摄像头在网络进行有影像、有声音的交谈和沟通，另外，人们还可以将其用于当前各种流行的数码影像、影音处理。 [查看详细]

  蒂姆•库克(Tim Cook)承认，iphone使用了索尼(Sony)的摄像头传感器