依据MarketsandMarkets 的最新猜测，AI（Artificial Intelligence，人工智能）芯片于全球物联网（IoT）芯片商场的占有份额将在2023年超越80%。而Global Market Insights的最新陈述则显现，AI芯片商场规模估计到2026年将增加至700亿美元，其间 GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）仍是AI芯片商场的技能领导者，除了高性能、低推迟和低本钱，更好的运算及处理才能也使GPU在AI运用中的采用率逐渐的提高。此外，Tractica也推估，由AI驱动的硬件营收将于2025年增加至1,740亿美元，而IoT相关设备数量也将打破2亿个，其间高达80%都具有AI运算处理才能。也因为如此巨大的商机远景，招引许多企业在相关研制进步行了很多的出资。

  安防范畴的智能监控（Intelligence Video Surveillance, IVS）有关技能开展已久，其实也算是AI技能运用的前驱。只是以最简略的IVS运用——电子围栏来说，前期只能画条线区隔戒备区域，但是常常除了人以外，包含动物、落叶、乃至是光影，只需有感应到戒备区有东西曩昔就会触发警报，让运用单位不胜其扰;也迫使工程商和体系集成商（SI）只能主张用户采纳2种（或以上）的体系完善周界的防护，不能只依靠监控摄像机的视频剖析功用。但是，AI可依其所下的标签，辨认出闯入戒备区的是人、车、动物、落叶仍是光影，而有必要是「人」或许调配「反常行为」才会发报。

  也因为近5年来AI在机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）技能长足进步及AI芯片很多生产的助力之下，运用AI的智能视频剖析技能现在简直已成为安防监控业界的「显学」，好像你不谈AI就掉队了！也因而商场上各种算法、软／硬设备及AI处理方案可说是遍地开花，包含人脸辨认、车牌辨认、姿势辨认…等让人眼花撩乱、目不暇给。而以「技能」供给类型来看，大致可分为下列几种：

  购买者（通常是设备商或SI）自行开发相关设备，或为手头项目进行有关的设备衔接及体系整合的体系，像讯连、商汤等厂商都是归于这一类供货商。讯连科技股份有限公司营运长古媄君表明，该企业具有20几年多媒体影音处理及硬件优化经历，特别经过独家TrueTheather印象优化技能，可增加11.65%的脸部辨认正确率。

  商汤科技近来侧重于开展各种运用处理方案，如教育、医疗、才智城市等。研讨总监伊帅举例，跨年纪辨认的技能难度十分高，但若运用在被拐卖失踪多年的儿童找寻上，就能很好地处理这类社会问题。亚太战略事务副总监吴育瑞则表明，商汤已经过ISO27001网络安全认证，且台湾地区商场客户运用的硬件（IP Camera、server等）也都是MIT，故不存在安全隐患。

  AI Application Box便是一例，太奇云端股份有限公司总经理李承勋表明，之所以开发这款体积细巧、可即插即用（Plug and Play）的产品，主要是期望用户不用花好久的时刻及很高的本钱，就能享受到AI的优点。

  而造型讨喜的Beseye Camera也是期望作为能让群众容易下手的AI，云看护安控股份有限公司执行长涂正翰着重，该公司AI印象剖析渠道也能为交通、零售、工厂等职业用户更好的供给更好的服务。

  结合硬设备、乃至体系渠道，以全体体系处理方案的方式推出，为运用端供给不一样的增值整合服务。一二三视股份有限公司总经理谈肖虎以为，智能视频剖析要分「传统算法」和「深度学习」两部分来看，可各自运用、亦可两者整合在一起，巨子的方式要视用户的需求而定。如此也正好检测厂商自身的「整合」才能——如何将智能印象剖析功用与既有体系交融在一起，帮用户处理更高阶的问题。